В работе с разными клиентами я часто вижу одну и ту же реакцию, когда речь заходит об использовании ИИ для снижения затрат. На бумаге всё выглядит отлично — меньше расходов на поддержку, автоматизация процессов, более «стройные» операции. Но на практике многие менеджеры чувствуют личный риск и начинают находить причины, почему именно в их случае ИИ «не поможет». Ведь это означает сокращение команды, увольнения и дополнительную работу по перестройке процессов. А это решение непросто оправдать перед руководством или взять на себя внутри компании.

Поэтому продавать ИИ как инструмент для роста дохода часто оказывается проще. Но есть важный нюанс: ИИ на базе LLM не приводит магическим образом новых клиентов и не заменяет отдел продаж. Его реальное влияние — в оптимизации, которая защищает выручку и повышает конверсию.

Что я вижу на практике:

• Клиенты, которые получают мгновенные ответы, гораздо реже уходят с сайта или из WhatsApp, не сделав покупку.
• ИИ берёт на себя базовые вопросы, и к моменту передачи лида менеджеру тот уже «разогрет». Человек тратит время на детали для закрытия сделки, а не на повторение информации о продукте.
• Ночи и выходные, когда приходит 30–40% сообщений, перестают быть потерянными возможностями.
• Даже старые боты по скриптам увеличивали конверсию (с 3% до 6%). А с ИИ-ассистентами вроде нашего Seslio https://robot-seslio.ru/ результат ещё выше — ответы быстрые, естественные и одинаково качественные.

Да, ИИ действительно может снизить затраты на поддержку на 20–30%. Но главная история в другом: он помогает бизнесу не терять уже привлечённых клиентов и передавать отделу продаж более подготовленных лидов.

👉 Моё мнение: сегодня ИИ лучше всего использовать как слой поддержки и оптимизации — а не как полную замену отделов продаж или сервиса. Компании, которые находят этот баланс, получают реальные и устойчивые результаты.